융합기술공학과가 AI로봇학과로 새롭게 도약합니다.

AI로봇학과

취업부터 창업까지 도전할 수 있는, 당신의 꿈이 현실이 되는 곳

신라대학교 AI로봇학과

  • 창의 실전형 인재 양성

    인공지능(AI) 활용 창의설계, 메이커 교육, 디지털 가공, 자동화 제작 등 신기술 체험

  • 로봇활용 스마트 노인돌봄 서비스 선정

    부산지역혁신플랫폼 지역혁신과제 '로봇활용 스마트 노인돌봄 서비스' 선정 운영 (2023~)

  • 국내외 창업 현장

    글로벌 스타트업, CES, 첨단산업기관, 국제전시회·박람회 참여 기회 제공

졸업 후 진로

  • 기술창업

    스타트업 CEO

  • 제품 설계·개발 전문가

    생성형기술(LLM)프롬프팅 엔지니어링

  • 대학원 진학

    국내외 AI 및 공학기술 관련

  • 해외기업 테크니컬 실무 전문가로 취업

취득 자격증

  • 정보처리기사

  • SW품질인증기사

  • 전기기사

  • 기계기사

  • AI 빅테이터 분석기사

  • 창업보육전문매니저

교육과정

  • 1학년

    • 신제품 개론
    • 기초과학
    • AI기초통계학
    • 기초로봇공학

  • 2학년

    • AI 기초
    • 창업프로젝트 I
    • 창업프로젝트 II
    • 기초전기전자공학
    • 에너지공학
    • 기초 기계공학
    • 바이브 코딩
    • CAD I
    • 센서 및 계측공학
    • 제어공학 기초

  • 3학년

    • 프로젝트 LAB I
    • 프로젝트 LAB II
    • 문제해결과 알고리즘
    • 로봇 고체역학
    • 자동제어
    • 회로이론
    • CAD II
    • 컴퓨터 비전
    • 로봇 동력학
    • 시뮬레이션
    • 로봇 기구학
    • 전기전자 실습

  • 4학년

    • 현장 종합 실습 I
    • 현장 종합 실습 II
    • AGI
    • CAE
    • 자율이동 로봇
    • AI 응용 로봇
    • 로봇 진동학
    • Pysical AI

SILLA UNIVERSITY

주요프로그램

AI 활용 창의설계 및 제품개발

  • - AI, 메이커교육, 디지털 가공을 통한 개인 아이디어의 제품화 제작 지원
  • - 코딩 없이도 AI 연계 앱과 서비스를 만드는 실습과제 지원
  • - 산학협력 프로젝트로 참여 학생의 실무경험 및 장학 혜택 지원

교수소개

윤상석 교수

윤상석 교수

  • 직책

    부교수/학과장

  • 연락처

    051-999-5306

  • 교과목

    현장종합실습, AI 응용 로봇

  • 이메일

    ssyun@silla.ac.kr

황인주 교수

황인주 교수

  • 직책

    부교수

  • 연락처

    051-999-5303

  • 교과목

    로봇 고체역학, 로봇동역학, 창업프로젝트

  • 이메일

    hwanginjoo@silla.ac.kr

최용환 교수

최용환 교수

  • 직책

    부교수

  • 연락처

    051-999-5293

  • 교과목

    센서 및 계측공학, AGI, CAE

  • 이메일

    ccs08745@silla.ac.kr

최두원 교수

최두원 교수

  • 직책

    조교수

  • 연락처

    051-999-5433

  • 교과목

    기초 기계공학, 자율이동로봇

  • 이메일

    dchoi@silla.ac.kr

김성욱 교수

김성욱 교수

  • 직책

    부교수

  • 연락처

    051-999-5912

  • 교과목

    회로이론, 전기전자실습, 기초전기전자공학

  • 이메일

    number1@silla.ac.kr

최우창 교수

최우창 교수

  • 직책

    부교수

  • 연락처

    051-999-5479

  • 교과목

    AI 기초 통계학, 기초과학, 제어공학 기초

  • 이메일

    wcchoi@silla.ac.kr

공지사항공지사항일반공지

공지사항

[교육부] Ollama 메모리 데이터 유출 취약점 보안 권고

융합기술공학과 2026-05-14 09:31 79

  1. 개요
    - 로컬 환경에서 AI를 구동할 수 있게 지원해주는 ‘Ollama’ 플랫폼 ‘0.17.1’ 이전 버전에서
      사용자 인증 없이 메모리 내 정보가 외부로 유출되는 취약점 발견되어 보안 조치 사항을 안내드립니다.

2. 주요 내용
- [Ollama] v0.17.1 이전 버전에서 공격자가 악의적으로 조작된 GGUF 파일을 서버에
  업로드 할 경우 사용자 인증없이 API Key, 명령어, 사용자 대화 등 메모리 내 정보
  탈취가 가능한 취약점(CVE-2026-7482)이 공개되었습니다.

※ GGUF : 모델 배포 포맷으로 가중치 등을 포함, AI 모델 구조 파악 및 메모리 할당 등에 활용.


3. 보안 조치 사항

  • - [Ollama] 사용 시 취약점이 노출된 버전(v0.17.1 이전)을 활용 중인지 확인.
      확인 명령어 : ollama —version

- [Ollama] v0.17.1 이전 버전 사용 시 업데이트 이후 활용.
  업데이트 명령어 : curl –fsSL https://ollama.com/install.sh

  • - 즉각적인 업데이트 불가 시 [Ollama]의 외부 접근 제한 및 API Key 교체 등 권고.
  • - 취약버전 업데이트 및 업데이트 어려울 경우 인터넷 차단 후 전자정보팀(☏051-999-5789)으로 유선 접수.

3. 관련 문의 : 전자정보팀 문희식(☏051-999-5789)

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